题目:

题解:
1、二分法
解题思路:
- 使用二分法分别找到 左边界 left和 右边界 right ,易得数字 target 的数量为right−left−1 。
复杂度分析:
- 时间复杂度 O(log N): 二分法为对数级别复杂度。
- 空间复杂度 O(1): 几个变量使用常数大小的额外空间。
代码:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int len = nums.length;
if (len == 0) {
return 0;
}
int firstPosition = findFirstPosition(nums,target);
if (firstPosition == -1) {
return 0;
}
int lastPosition = findLastPosition(nums,target);
return lastPosition - firstPosition + 1;
}
// 查找target第一次出现的位置
private int findFirstPosition(int[] nums,int target) {
int left = 0;
int right = nums.length-1;
while (right > left){
// 这样写避免left+right在值很大的时候整型溢出
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] < target) {
// [mid+1 ... right]
left = mid + 1;
}else {
// [left ... mid]
right = mid;
}
}
if (nums[left] == target) {
return left;
}
return -1;
}
// 查找target最后一次出现的位置
private int findLastPosition(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length-1;
while (right > left){
// 这样写避免left+right在值很大的时候整型溢出
// 将mid赋值给left的时候要向上取整,不然left可能永远小于right,也就永远跳不出循环
int mid = left + (right - left + 1) / 2;
if (nums[mid] <= target) {
// [mid ... right]
left = mid;
}else {
// [left ... mid-1]
right = mid - 1;
}
}
// 因为int firstPosition = findFirstPosition(nums,target);已经找到target了,所以必有target,直接返回left即可。
//if (nums[left] == target) {
// System.out.println(left);
// return left;
//}
//return -1;
return left;
}
//@Test
//void test() {
// int[] nums = {5,7,7,8,8,10};
// int search = this.search(nums, 8);
// System.out.println(search);
//}
}